改进YOLOX的绝缘子故障实时检测方法

摘要：

绝缘子作为输电线路中的重要组成部分,对输电线路的正常运行起到关键作用.针对传统检测算法参数多,无法满足绝缘子缺陷检测实时性的问题,提出一种基于改进YOLOX的绝缘子故障实时检测方法.首先将深度可分离卷积与主干特征提取网络相结合,减少网络计算量,以提升检测速度;其次引入简化BiFPN,减少图片输入时计算所产生的特征图冗余和模型参数量,以降低网络复杂度;最后针对缺乏缺陷绝缘子类数据的问题,提出随机处理图片的数据增强方法.采用实验拍摄高清图片与缺陷绝缘子数据集结合,对改进的网络进行验证.结果表明,改进后的算法比原始的YOLOX算法检测速度提升13.8%,并且具有较高的平均检测精度(mAP=99.64%).

关键词：绝缘子故障、YOLOX、实时检测、深度可分离卷积、主干特征提取网络、网络复杂度

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金62163021

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：166-171