基于级联网络的螺栓锈蚀检测方法研究

摘要：

螺栓作为输电线路中连接各金具的重要紧固件,长期处于恶劣环境中容易产生锈蚀,导致金具间连接不稳定,对输电线路的安全运行造成威胁.针对螺栓在巡检图像中占比较小,且背景复杂,难以检测出螺栓锈蚀故障,文中提出一种基于级联网络的螺栓锈蚀检测方法.首先利用改进YOLOX算法定位输电线路图像中螺栓的位置,通过位置信息裁剪螺栓目标,增大其在图片中的占比率;其次将螺栓图像转换为HSV图像,确定锈蚀区域各分量的阈值;然后,对图像进行二值化处理,实现对螺栓锈蚀的检测;最后,采用建立的螺栓数据集进行仿真实验,结果表明文中提出方法能够有效、精确地实现输电线路图像中螺栓锈蚀故障的检测.

关键词：螺栓锈蚀检测、YOLOX、二值化、HSV颜色模型、CBAM、检测准确率

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TM391.41;TM75

资助基金：国家自然科学基金62163021

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115