空间正则化支持相关滤波算法

摘要：

支持相关滤波跟踪方法利用循环采样将计算转换到频域进行,解决了支持向量机采样少与计算量大的问题.但是当前方法在跟踪过程中对目标周围进行循环采样,产生大量移位样本,不能很好地利用背景信息.针对该问题,提出空间正则化支持相关滤波算法.该算法在训练过程中引入空间正则化分量,根据滤波器的空间位置对其进行惩罚.该算法能够在更大的区域进行采样,使用更多的真实样本进行训练,同时,进一步使用ADMM优化策略提高了跟踪速度.在OTB100数据库上的实验表明,相对于尺度核化支持相关滤波算法(SKSCF),所提算法在精确度和成功率上分别提高了4.3%和11.2%.

关键词：支持向量机、相关滤波、支持相关滤波、目标跟踪、空间正则化、ADMM优化策略

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.1-34

资助基金：国家自然科学基金;湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目;鄂东教育与文化研究中心科研基金项目

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87