10.16652/j.issn.1004-373x.2023.19.015
基于机器视觉的无人水果售卖系统
针对水果线下销售结算环节存在的人工成本高、操作流程复杂、结算效率低等问题,设计一种以机器视觉、机器学习等人工智能技术为支撑的无人水果售卖系统.该设备利用OpenCV开源函数库处理水果图像,在DSP端调用图像分析算法加快图像预处理速度;使用支持向量机构建水果分类模型,实现售卖系统自主快速识别功能;建立水果轮廓面积-重量回归模型,并设计质量残差分配算法,实现多种水果质量预测功能,创新多种水果同时称重模式;提供人机交互界面,整合水果种类、重量、价格、收款码等售卖信息,实现系统和用户之间高效交互.该无人水果售卖系统融合人工智能技术,实现了"识别称重结算"一体化、全流程无人化,可降低人工成本,简化结算流程,缩短结算时间.
计算机视觉、机器学习、回归预测、人机交互、无人售卖、嵌入式、大数据、Linux
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TN99-34;TP23
2023-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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