基于烟花算法的平面视觉图像分块像素点压缩模型

摘要：

为进一步提升图像压缩质量,降低图像存储空间的同时减少图像信息损失,提出基于烟花算法的平面视觉图像分块像素点压缩模型.采用基于图像纹理的自适应分块方式,通过不断对比分块图像的纹理复杂度与设定复杂度阈值,对平面视觉图像进行分块处理;经块截断编码方法获取分块平面视觉图像最优公共位图后,形成向量,利用烟花算法寻优出最优向量值以及对应位图的6个量化值,完成平面视觉图像分块像素点压缩.实验表明:该模型压缩后平面视觉图像与原始图像相比,色彩亮度几乎一致,图像信息几乎没有缺损,压缩后的图像峰值信噪比高.

关键词：图像压缩、图像分块、公共位图、烟花算法、平面视觉、图像纹理、图像信息、变异火花

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64