基于深度学习的新疆壁画修复方法

摘要：

新疆壁画具有极高的美学和学术研究价值,但是在自然环境的侵蚀下,多数壁画存在一定程度的破损急需修复.随着深度学习的发展,采用深度学习的修复方法进行文物修复成为目前文物保护的一种趋势,但是传统的深度学习修复方法不能有效地修复壁画图像的不规则破损和大面积破损,针对这些问题,文中提出一种基于门控卷积和Transformer的壁画修复方法.门控卷积能自动从壁画图像中学习并更新掩膜,解决不规则破损修复效果不佳的问题.Transformer能够与门控卷积互补,建模壁画图像所有像素之间的联系,实现全局操作解决大面积破损修复效果不佳的问题.针对Transformer进行优化可进一步提升修复效果.在对新疆壁画图像进行修复时,该方法相较于现有先进的方法能够在SSIM、PSNR和LPIPS指标上显著提升.

关键词：新疆壁画、深度学习、文物保护、门控卷积、Transformer、不规则破损、大面积破损、图像修复

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60