基于虚拟现实技术的图像多特征点匹配拼接方法

摘要：

为解决图像局部区域重叠问题,获取高质量图像,提出基于虚拟现实技术的图像多特征点匹配拼接方法.采用深度图像渲染技术去除原始图像的噪声,减少空洞数量;通过可视化方式确定相邻图像的重叠区域,采用二进制局部特征描述符算法得到重叠区域内的所有特征点;依据夹角反余弦算法粗匹配图像中所有特征点,利用RANSAC算法删掉误匹配点,获得正确匹配点,精准匹配图像多特征点;通过转换矩阵坐标变换正确匹配点实现图像拼接,并通过加权平滑融合方法融合图像拼接过程中产生的痕迹,获取最佳的图像虚拟现实呈现结果.实验结果证明:该方法能够有效实现图像的拼接,消除图像中重叠与错位部分,使拼接后的图像可以达到无缝平滑的效果.

关键词：图像拼接、虚拟现实技术、多特征点、粗匹配、精准匹配、深度图像渲染、RANSAC算法、痕迹融合

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP751.1

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48