基于电弧模型及相关性算法的电缆早期故障检测研究

摘要：

电力电缆早期故障具有持续时间短、峰值电压低等特点,现有的技术方案较难被检测,且随着时间推移会演变成永久性故障.为此,文中提出一种基于电弧模型及相似性算法的电缆早期故障检测方法.首先采集电缆送端电压信号,并基于互相关相似性函数进行异常变化识别;其次,对正弦波形进行拟合并计算其R2值,根据该值超过阈值的次数做出故障是否存在的判定.所提方法能够实现电缆早期故障与其他类似非故障事件的有效区分.仿真结果表明,该方法对早期故障检测的准确度达到99%,具有较好的识别准确率和先进性.

关键词：电缆早期故障、故障检测、电弧模型、相似性函数、正弦波形、故障识别、阈值设置

所属期刊栏目：46

分类号：TN753.1-34;TM726;TM75(基本电子电路)

资助基金：中国南方电网公司科技项目

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103