基于因果推断和多头自注意力机制的学生成绩预测

摘要：

学生成绩预测旨在为学校管理者提供决策支持,帮助教师改进教学手段,对学生进行学业指导,最终提高学生成绩.传统的学生成绩预测方法大多利用相关性分析选取重要因素,忽视多变量之间的间接联系和联系的方向性,而且在进行预测时没有区分输入特征的重要程度,因此提出一种基于因果推断和多头自注意力机制的学生成绩预测方法.该方法不仅使用因果推断选取与标签具有方向性联系的直接特征和间接特征,而且用多头自注意力机制区分不同特征对期末成绩的影响程度.在公开数据集上进行大量的实验,结果显示所提出方法的预测准确率高达93.06%,高于其他传统成绩预测方法.

关键词：学生成绩预测、教育数据挖掘、因果推断、多头自注意力机制、Transformer、相关性分析

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.1-34

资助基金：国家自然科学基金61863016

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116