兵棋系统非玩家角色人机协同开发策略思考

摘要：

当前兵棋推演的研究集中在如何更真实地模拟对抗以及如何实现态势分析与推理,进而辅助人类指挥决策.因此,兵棋系统亟需突破模拟"人"行为的智能问题,即非玩家角色(NPC)的智能化水平,以提高博弈对抗的水平和推演的逼真度.在分析知识推理型与数据学习型兵棋系统非玩家角色优缺点的基础上,文中提出一种涉及人机协同兵棋非玩家角色开发策略,使非玩家角色能够针对敌方战术实现更有建设性的智能学习,从而促进兵棋系统与实战演练、训练的深度融合,同时为作战决策、实战训练和军事教育提供有力支撑.

关键词：兵棋系统、人机协作、非玩家角色、人工智能、深度强化学习、AI伦理学

所属期刊栏目：46

分类号：TN911-34;TP391.9

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：160-164