GSWOA-VMD在毫米波雷达非接触式生命体征检测中的应用

摘要：

针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检测.该算法通过对毫米波雷达回波信号进行恒虚警处理、距离维傅里叶变换和相位解缠绕等预处理,获得生命体征信号;采用GSWOA-VMD分离生命体征信号,通过GSWOA对分解层数和惩罚因子进行优化,避免不合适的分解层数导致的过分解和欠分解,以及不合适的惩罚因子导致的信息丢失及信息冗余,从而完成生命体征信号的分离.实测结果表明,所提算法可以自适应优化VMD中的分解层数和惩罚因子,并能够准确地提取生命体征信号.

关键词：毫米波雷达、生命体征检测算法、呼吸心跳分离、变分模态分解、鲸鱼优化算法、全局搜寻策略、分解层数、惩罚因子

所属期刊栏目：46

分类号：TN957.51-34

资助基金：北京航空航天大学杭州创新研究院钱江实验室开放基金;广东省数字信号与图象处理技术重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74