结合LSTM的分组比特时隙ALOHA改进算法

摘要：

单阅读器移动射频识别(RFID)系统是一种中小型区域RFID的标签识别系统,传统的标签防碰撞算法在单阅读器移动RFID系统中面临标签丢失、标签碰撞等问题.为改善上述问题,提出一种结合LSTM网络和GBSA(分组比特时隙ALOHA)算法的GBSA改进算法.GBSA算法使用分组策略使答应的标签数在最佳性能区间内,在单阅读器移动RFID系统中GBSA算法存在无法准确计算下一帧分组数的问题,导致阅读器花费大量时间与标签通信反复确认分组数,使识别效率下降,结合LSTM的GBSA改进算法使用LSTM网络解决该问题.LSTM网络使用阅读器识别标签的历史数据预测下一帧中GBSA算法的最佳分组数,通过对分组数的准确预测,提高标签识别率.仿真实验结果表明,结合LSTM的GBSA改进算法可以有效地减少标签丢失,提高识别效率.

关键词：射频识别、中小型区域、单阅读器移动RFID系统、防碰撞算法、长短期记忆网络、分组预测、仿真实验、标签丢失率

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：昆明理工大学引进人才科研启动项目KKSY201603016

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166