面向畜禽养殖温度监测的数据融合技术研究

摘要：

针对畜禽养殖过程中环境参数监测不准确导致的畜禽类流行性疾病爆发和传播的问题,文中以多传感器网络为基础,提出一种改进卡尔曼滤波算法来解决温度传感器在采集数据过程中产生噪声干扰的问题;通过改进自适应加权融合算法将去噪后的数据进行融合.结果表明:改进卡尔曼滤波算法具有良好的准确性和抗干扰性,可为后续的数据融合提供可靠的基础;通过改进自适应加权融合算法对去噪后的数据进行融合,可以实时、快速地得到更加接近实际养殖的环境温度.

关键词：数据融合、温度监测、畜禽养殖、传感器网络、无迹卡尔曼滤波算法、自适应加权融合算法、数据预处理

所属期刊栏目：46

分类号：TN919-34;TP274+.2

资助基金：国家自然科学基金61863033

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：157-162