基于注意力机制的变电站仪表智能读数方法

摘要：

针对变电站指针式仪表读数时存在的模型部署成本高、检测读数精度低的问题,文中提出一种基于注意力机制的变电站仪表智能读数方法.在仪表检测阶段,首先结合深度可分离卷积和空间域、通道域注意力机制的特性对YOLOv5s中的卷积运算进行改进,降低模型的部署成本;然后引入轻量级自注意力计算,构建检测目标与背景间的特征关系,以提升模型的检测性能.在仪表读数阶段,使用UNet实现指针与刻度的分割,再计算指针在刻度范围中的相对位置,最后根据预设的量程得到仪表的当前数值.实验表明,所提方法在检测阶段的模型参数量仅为3.667×106,检测精度达到93.39%,在读数阶段误差保持在0.03以内,具有实际应用价值.

关键词：仪表检测、智能读数、注意力机制、YOLOv5s模型、图像预处理、注意力模块、对比实验

所属期刊栏目：46

分类号：TN919-34;TP391

资助基金：国网吉林省电力有限公司智慧变电站建设关键技术科技基金项目522371210003

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：127-134