基于正则化共空间模式的运动想象脑电信号解码

摘要：

运动想象-脑机接口(MI-BCI)是一种能对使用者的运动意图进行解码,无需任何外部刺激就能产生指令,可以为无法自主运动患者提供一种额外交互控制通道,辅助或改善其生活方式.公共空间模式(CSP)是MI-BCI的EEG信号解码的一种有效方法,但是还存在一些不足.CSP对滤波器频带、时间窗口和通道的选择非常敏感,因此文中提出了新的正则化CSP(RCSP)方法对传统的CSP进行优化.通过在公共BCI数据集上进行验证,得到了82.92％的分类准确率,相比经典的CSP算法准确率提升6％.研究结果表明RCSP是一种更加有效的MI-EEG信号解码方法,可以为后续MI-EEG在线系统的研究提供新的思路.

关键词：脑机接口、运动想象、信号解码、脑电图、RCSP、特征提取算法、支持向量机、巴特沃斯滤波器、K近邻算法

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.7-34;TP311.5

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54