基于数据挖掘的刮刀压力对印刷质量影响分析

摘要：

针对电子产品制造的锡膏印刷过程参数众多、交互作用复杂的问题,文中利用神经网络算法建立一种短时印刷质量预测模型.对基于刮刀压力设置值和基于刮刀压力实际值的模型精度进行比较,结果表明,基于实际值的模型误差为2.12％,基于设置值的模型误差为5.42％,基于实际值模型的精度优于基于设置值的模型.进一步分析具体数据发现,基于刮刀压力设置值模型误差较大的原因是:不同设置值对应的实际值波动较大,且设置粒度分辨力无法完全区分不同设置值对应的实际值.由于设置值和实际值存在较大差异,印刷时钢网承受的压力与预设的压力值范围不同,导致实际的下锡量与参数调整时预想不同,所以刮刀压力设置值的印刷质量预测模型精度较差.

关键词：印刷质量、刮刀压力、数据挖掘、锡膏印刷、预测模型、表面贴装技术、模型对比

所属期刊栏目：46

分类号：TN919-34;TP277

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118