基于多源数据融合的有源配电网运行状态感知研究

摘要：

针对有源配电网运行状态异常,导致状态感知范围与实际范围存在差异的问题,文中提出一种基于多源数据融合的有源配电网运行状态感知方法.该方法结合蚁群算法与融合规则,根据搜索路径决定数据融合顺序,构建运行态势多源数据融合模型,确定线损率和轻载率运行态势指标,避免因运行状态突变而影响感知结果.采用多源数据融合信息熵训练样本计算有源配电网运行过程中每个样本之间的欧氏距离,确定有源配电网异常运行状态范围;再融合多源电压数据,使用多源数据融合方法区分可信和不可信电压数据,剔除不可信数据,分解状态识别电压序列,获取零序电压、越限电压、过载电压、未来态电压四种运行状态感知结果;最后,通过层次分析法修正感知数据,使状态感知结果与实际结果满足相容一致性要求.实验结果表明,所提方法感知的异常数据在40～50个范围内波动,与实际数值波动范围一致,能够得到不同运行状态下的精准感知结果.

关键词：有源配电网、运行状态感知、多源数据融合、运行态势指标、欧氏距离计算、电压序列、实验分析

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.23-34;TM933

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99