结合信息熵与方案偏好的城市高层火灾救援方案推荐

摘要：

由于城市高层建筑火灾救援难度较大,往往造成严重的人员伤亡和经济损失.计算机科学对高层火灾救援决策的研究较少,而人工智能技术可以应用于该方面的研究.文中依据城市高层建筑的过火面积,结合信息熵与方案主观偏好值对城市高层建筑火灾救援方案的指标进行分析并做出救援决策.真实算例与现实情况分析表明,当城市高层建筑火灾过火面积分别达到5000～10000 m2、10000～20000 m2、20000 m2以上时,可以分别派出46～77辆消防车、392～410名消防员,80～127辆消防车、410～654名消防员,127～148辆消防车、550～654名消防员.该模型提出的对方案有主观偏好的熵权决策方法能够较为有效地解决城市高层火灾救援问题,并在基于偏好信息的多属性决策问题中提出了一个比较好的方法.

关键词：信息熵、方案偏好、救援决策、多属性、高层建筑火灾、城市消防

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.1-34

资助基金：西北民族大学人才引进启动基金;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96