新小波阈值函数在图像去噪中的研究应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2023.09.011

新小波阈值函数在图像去噪中的研究应用

引用
针对传统小波阈值函数在阈值处不连续性、不渐近性、不光滑性等问题,导致去噪后的图像失真严重.因此,文中以小波变换为基础,提出了一种改进的阈值函数,与硬阈值、软阈值以及已存在阈值函数比较,得出该函数具有优越的数学特性,并用峰值信噪比和均方值误差客观评价法验证了该算法的优越性.通过Matlab仿真实验表明,新改进的小波阈值去噪方法不仅保留了原始图像的细节,而且有效抵制了噪声,最终使图像质量得到明显提升.

小波变换、阈值函数、峰值信噪比、Matlab仿真、图像去噪、均方值误差

46

TN911.73-34;TP391

国家自然科学基金;甘肃省科学院应用研究与开发;甘肃省重点研发计划;甘肃省传感器与传感技术重点实验室开放基金项目;兰州市科技计划项目

2023-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

55-60

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

46

2023,46(9)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn