基于生成对抗网络的轻量级全局-局部水下图像增强算法

摘要：

为解决光在水下传播过程中由吸收与散射效应导致的水下图像产生色偏、对比度低、细节缺失和噪音等问题,设计了一种融入注意力机制的轻量级全局-局部生成对抗网络水下图像增强算法.算法通过改进GAN网络以及设计新的损失函数,提高图像增强效果.实验结果表明,所提出的方法在校正色偏、提高对比度、增强细节和消除噪音等方面较现有流行的水下图像增强算法均取得了很大的进步,同时也进行了时间测试以及应用测试,实验结果表明,提出的水下图像增强方法能够快速有效地提高水下图像的质量.

关键词：水下图像增强、生成对抗网络、轻量化、算法设计、注意力机制、色偏校正、实验分析

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40