基于树莓派的不良驾驶行为AI监测系统设计

摘要：

为了规范驾驶员的驾驶行为,预防及减少机动车驾驶过程中交通事故的发生,设计并实现了一种基于树莓派的不良驾驶行为AI监测系统.该系统以树莓派为核心控制器,运用百度AI开放平台训练不良驾驶行为模型,通过搭载的摄像头实时获取驾驶行为图像,再与模型进行比对分析,监测到不良驾驶行为则予以相应的警示提醒,且提醒强度随着行为程度的加深而变化.同时,运用语音识别技术实现了语音交互、智能点歌等功能,有利于驾驶员提神解乏.实验结果表明:该系统运行稳定可靠,对各类不良驾驶行为识别率达98％以上,能够实现智能监测并进行警示提醒,控制灵活方便,应用效果好.文中研究工作对于驾驶员不良驾驶行为的监测预警、改善行车安全具有理论指导和实践应用价值.

关键词：不良驾驶行为、监测系统、树莓派、人工智能、深度学习、图像识别、实时监测、行车安全

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;U495;TP391.41

资助基金：重庆市教育科学十三五规划课题;重庆市研究生科研创新项目;重庆市大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179