基于改进蚁群算法的数据中心资源调度方法

摘要：

目前的数据中心资源调度方法由于无法对资源节点进行优化,导致调度花费的时间过长、调度能耗较高.为了解决上述问题,基于改进蚁群算法提出了一种新的数据中心资源调度方法.根据蚁群算法划分栅格,确定时间延迟参数,实现集中管理,计算算法概率参数,根据概率参数对蚁群算法进行参数改进.提取蚁群信息素因子,设置节点参数,确定更新模型,选择资源节点,根据系统运行速度分析结果得到系统调度网络,计算网格网络信息更新数据,实现中心资源调度.实验结果表明,基于改进蚁群算法的数据中心资源调度方法在任务数低于300个时,调度时间始终低于15 s,能耗低于4％.

关键词：资源调度、数据中心、改进蚁群算法、集中管理、参数计算、资源节点选择

所属期刊栏目：46

分类号：TN919-34;TG311

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95