舰船识别在UUV电子侦察作战中应用

摘要：

水下无人航行器(UUV)在电子侦察作战中对舰船目标的快速识别有助于掌握战场态势、获取战场主动权,智能化UUV将在海战中扮演更加重要的角色.为了提高UUV的目标识别侦察能力,充分利用其无人、无声、无形等作战优势,发挥非对称作战能力.将具有实时检测、目标识别准确率高并对UUV计算性能要求不高的YOLOv3算法搭载于UUV中,并将YOLOv3算法网络结构进行微调,针对舰船目标特点进一步优化网络模型提高识别能力,并应用于UUV对舰船目标识别侦察,将会大大提高UUV电子侦察作战能力.将模型经过训练优化并在公开舰船数据集上测试,得到有效的舰船目标识别模型,针对多种复杂环境下的目标识别准确率为92.76％.实验数据表明,该模型应用于UUV电子侦察作战检测与识别舰船目标具有显著优势.

关键词：目标识别、目标检测、电子侦察、计算机视觉、UUV、人工智能、无人作战

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP391.4

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73