基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真

摘要：

面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像.结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺.预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接像素点形成一个待修复轮廓,计算该部分的像素点优先权.通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块.在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素.通过分割图像阈值,确定缺失区域基准点灰度值,判断目标点和噪声点,实现噪声点滤波处理,避免出现小孔问题.由实验结果可知,所提方法最高PSNR值为0.98,且无毛刺、无小孔,具有良好修复效果.

关键词：数学形态学、非规则缺失图像、修复仿真、图像膨胀、腐蚀、最佳匹配块

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP391.41

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63