基于多级特征全局一致性的多焦距图像融合去雾方法

摘要：

雾气是降低多焦距图像清晰度的重要影响因素之一,为了最大程度地提高图像质量,提出基于多级特征全局一致性的多焦距图像融合去雾方法.考虑多焦距图像成像的环境因素,构建大气散射退化模型.在IMF分量融合规则支持下,融合多焦距图像样本,从纹理和颜色两个方面提取图像特征.计算多焦距图像环境光与透射率作为去雾参数,根据局部特征与全局特征差异,完成图像多级特征一致性转换,实现多焦距图像的融合去雾.实验结果表明,所提方法有效去雾系数提升了0.21,图像的对比度和信息熵分别提升了2.6和2.7 bit,即所提方法在多焦距图像去雾方面具有较好的应用效果.

关键词：多级特征全局一致性、多焦距图像、图像融合、图像去雾、大气散射、对比度、信息熵、IMF分量

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53