一种基于频域的运动模糊视频复原方法

摘要：

视频广泛使用于日常生活、公共安全和空间探索等领域.摄像机抖动和物体运动都会引起采集到的视频发生运动模糊现象.模糊的视频不仅会影响视觉感受,而且会影响对视频中信息的提取和辨识工作,因此需要对模糊视频复原.采集到的运动模糊视频中的模糊具有随机性,对于同一个物体,可能在某些视频帧中是模糊的,但是在另一些视频帧中可能是清晰的.根据这一特征,提出一种基于频域的运动模糊视频复原方法.该方法通过在频域中利用曲波变换融合多个相邻视频帧,获得清晰视频.该方法不需要估计模糊核和迭代求解模型,具有较快的运算速度.曲波变换具有很强的方向敏感性和各向异性特征,有助于模糊视频中边缘信息的复原.实验结果证明,提出的复原方法与现有的复原方法相比具有较好的复原效果.

关键词：运动模糊视频、模糊视频复原、视频帧融合、曲波变换、视频帧配准、频域复原

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家新闻出版署智能与绿色柔版印刷重点实验室项目;上海市教育委员会印刷媒体;包装与信息技术一流专业群建设项目;上海出版传媒研究院项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48