APP软件用户反馈分析方法技术研究与实现

摘要：

仅从用户评论或APP操作行为角度分析软件用户反馈,所得结果较片面,难以令广大用户有较高的可信度.为了获取全面、综合的APP软件用户使用反馈,为开发人员提供真实有效的改进建议,文中针对APP软件用户评论与操作行为数据进行综合分析.首先,针对APP软件用户评论与操作行为数据进行预处理;然后,引入APP软件简介,通过语义相似度计算、查找用户评论与操作行为数据之间的关联关系;最后,基于二者之间的关联关系,使用数理统计的思想进行情感倾向相互验证.多批不同实验数据验证结果表明,APP软件用户评论与操作行为的关联准确率为83.03％,综合分析结果准确率为79％,能够满足实验预期的要求.通过APP软件用户评论与操作行为数据综合分析并查找二者之间的关联关系,能够得出全面、综合的APP软件使用反馈.

关键词：APP软件、用户反馈、用户评论、操作行为、综合分析、关联关系查找

所属期刊栏目：45

分类号：TN919-34;TP311

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165