梯度方向一致性约束下的多级低照度图像超分辨率重建模型

摘要：

低照度图像受不同方向梯度的影响,造成其重建时的失真程度较高.为此,构建梯度方向一致性约束下的多级低照度图像超分辨率重建模型.使用鲁棒映射方法去除灰度梯度波动影响,计算定点水平方向梯度,基于图像横向梯度分析结果分离出图像中的灰度梯度.利用相邻正交方向梯度值合成水平、垂直方向梯度值,并将其作为辅助指标进行自适应调整,通过最小化模型拟合误差来约束,重建图像轮廓线.采用非均匀插补强化技术,保持图像原有色彩,引入色彩恢复因子,避免出现彩色图像色彩不平衡和失真问题.使用多尺度梯度主方向一致性约束处理方式,构建反射成分投影矩阵,重建低分辨率图像块.由实验结果可知,该模型主观测试结果是重建的图像清晰,客观测试结果是峰值信噪比最大值为21.3 dB,结构相似度最大值为93％,感知质量最大值为13.5 pi,图像失真程度小.

关键词：梯度方向一致性、多级低照度图像、超分辨率、图像失真程度、图像重建、灰度梯度

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2022-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59