电力巡检中绝缘子缺失故障检测的图像处理方法研究

摘要：

无人机巡检极大减少了巡检工作强度,但基于图像的电力故障识别仍需要人工参与.为减少人工成本,提高电力故障识别的效率,针对电力系统中绝缘子串缺失,提出一种高效的检测方法.首先,采用图像反色、双边滤波等预处理方法对图像处理;其次,通过模板匹配算法对绝缘子串进行定位;最后,观察绝缘子串中心连线上灰度值的变化情况,因环境制约,在检测绝缘子串灰度值变化上存在电线、树枝等灰度值的干扰.因此,在通过波峰检测定位绝缘子串中心连线上的各个"波峰"后,以绝缘子串灰度值大小与绝缘子串灰度值宽度为函数约束剔除了对绝缘子串检测有影响的背景噪声,从而判断绝缘子串是否缺失,并通过实验验证了该算法的高效性与准确性.

关键词：图像处理、绝缘子串缺失、双边滤波、图像反色、模板匹配、波峰检测、函数约束

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2022-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48