基于量子Grover算法的服装色彩搭配量子搜索模型建构

摘要：

为了更好地解决服装色彩搭配问题,借助计算机技术实现服装色彩搭配的智能化处理,文中提出一种基于量子Grover算法建构服装色彩搭配量子搜索模型的设计思路.服装色彩搭配的难点问题主要在于多影响因素所致多维度、多因素的排列组合,使得服装色彩搭配无法完整表达专业知识、搭配指数级增长及搜索模糊等.通过建立量子搜索模型,能够对服装色带搭配关系完整表达;根据不同服装的实用搭配场景,成功建立基于量子Grover算法的量子检索模型,可完成服装色彩的匹配式搜索.量子搜索模型在服装色彩搭配中的实际应用表明,该模型不仅能够实现色彩搭配的量子查询,还能够实现服装色彩搭配的优化选型,在短时间内就可以高效、迅速、完整、协调地完成服装色彩搭配,并且保证色彩搭配效果的准确,证实了文中方法的可行性和应用价值.

关键词：服装色彩搭配、搜索模型、量子Grover算法、优化选型、量子查询、色彩属性、匹配式搜索

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金;重庆市教委科技项目;重庆市基础研究与前沿探索项目;重庆师范大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142