基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统设计

摘要：

针对目前矿用定向钻机故障依靠人工经验、处理速度慢等问题,文中提出一种基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统.采用故障树分析,以矿用定向钻机泵站的典型故障构建故障树模型,通过故障树底事件的概率向上计算中间事件和顶事件的概率,进而获得底事件的概率重要度.根据故障树模型和产生式规则在SQL Server软件中建立专家知识库,储存专家处理故障的知识;再使用正向推理策略对推理机进行设计,通过产生式规则和故障树分析判断故障类型以及故障发生的概率.最后,通过Visual Studio软件开发故障诊断专家系统.经模拟测试,所设计的专家系统能够有效提高矿用定向钻机的故障诊断效率,并快速定位故障类型和原因,可为进一步研究钻机智能故障诊断和健康监测奠定基础.

关键词：定向钻机、专家系统、故障诊断、故障树模型、知识库建立、仿真测试

所属期刊栏目：45

分类号：TN911-34;TP182

资助基金：山西省重点研发计划项目;山西省重点自然基金项目

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125