过渡电阻对微电网故障识别的影响研究

摘要：

由于微电网的故障特性区别于传统的配网,传统的保护无法适用于微电网.为检验不同过渡电阻阻值对微电网故障识别准确率的影响,构建以小波变换、BP神经网络和RBF神经网络为基础的故障检测模型.在该模型中,对原始故障信号进行小波分解与重构,提取能量值作为故障数据库,采用BP神经网络和RBF神经网络进行故障检测并进行比较.利用PSCAD搭建仿真模型,采集样本数据通过小波变换进行预处理,将处理后的数据输入到BP神经网络和RBF神经网络中进行训练,利用训练好的模型进行故障检测.结果表明,不同的过渡电阻阻值对微电网故障判断准确率影响不一,在某些过渡电阻值下能呈现较高准确率,采用优化后的RBF神经网络使系统故障识别准确率大幅提高.

关键词：微电网故障、过渡电阻、小波变换、BP神经网络、RBF神经网络、故障检测、PSCAD、小波分解

所属期刊栏目：45

分类号：TN711-34;TM615(基本电子电路)

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目;国网浙江省电力公司科技项目

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：157-162