基于FNLM和Frangi滤波的路面裂缝分割算法

摘要：

Frangi滤波是一种由二阶偏导数组成的基于Hessian矩阵的滤波器,对线状物体有较高的响应值,可以突出目标和背景的区别.但其对图像求Hessian矩阵之前需进行高斯预处理,这会导致高频信息丢失、边缘细节模糊及实际路面情况复杂多变.针对此问题,文中提出一种基于FNLM与Frangi滤波的路面裂缝分割算法.该算法对Frangi滤波中原有的高斯核进行改进,将其与快速非局部平均滤波相结合,在平滑噪声的同时保留裂缝边缘细节,从而有效抑制噪声对分割的影响.实验结果表明:所提算法在复杂环境下分割精度较高,其结构相似性为0.9317,相较于传统算法提高27.19％;平均运行时间为10.49 s,可满足实时检测的需求.

关键词：路面裂缝、裂缝分割算法、Frangi滤波、FNLM滤波、噪声抑制、实验分析

所属期刊栏目：45

分类号：TN713-34;TP317.4(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省六大高峰人才项目;江苏省重点研发计划社会发展项目

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73