基于数据挖掘的Web学习资源数据流处理技术

摘要：

为了更好地利用Web学习资源,针对当前Web学习资源流处理技术存在的不足,提出基于数据挖掘的Web学习资源数据流处理技术.首先分析Web学习资源流处理的研究进展,以及引起Web学习资源流处理效果不佳的因素;然后采用广度优先算法搜索网页,采集Web学习资源数据流,并采用贝叶斯网络算法挖掘数据流关联规则,寻找出网页内价值最高的信息,并利用弹性可伸缩机制实现学习资源数据流处理.实验结果表明,数据挖掘技术可以准确发现Web学习资源流的变化点,得到的Web学习资源数据流相关性较高,提高了学习资源数据流回调率,具有更高的实际应用价值.

关键词：Web学习资源、数据流处理、数据挖掘、网络爬虫、网页搜索、信息寻找

所属期刊栏目：45

分类号：TN919⁃34;TP311

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;玉林师范学院校级项目

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66