WMAN中的边缘服务器放置研究

摘要：

以有效减少用户请求的传输时延、提高用户体验为目的,针对移动边缘计算中WMAN环境下的边缘服务器(ES)放置问题进行研究,提出基于灰狼优化(GWO)算法优化K?Means的算法予以解决,该算法借助GWO的全局寻优能力,开始时对聚类中心进行优化,改善了K?Means对初始聚类中心敏感的问题;针对放置问题,对传统聚类标准欧氏距离进行改进,并以所有类内距离之和作为适应度函数;通过迭代更新α狼优化聚类中心,避免了陷入局部最优的问题.仿真结果表明,与其他算法相比,该算法的时延平均降低了40％左右,负载均衡平均降低了约34.2％.

关键词：移动边缘计算、边缘服务器、放置、平均时延、负载均衡、K-Means、GWO

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.1⁃34;TP391

资助基金：国家自然科学基金;云南大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27