一种有效的雷达辐射源信号数据清洗方法

摘要：

为提高侦察接收机截获的辐射源数据的数据质量,提出一种针对雷达辐射源信号的数据清洗方法,能检测并剔除侦察接收机接收到的原始数据集中的噪声数据,提高数据质量,降低低质量数据或噪声数据对电子侦察系统后续处理流程的影响.首先对辐射源信号进行预处理,获取信号包络;之后提取辐射源信号包络的相像系数作为特征向量;最后用基于密度的含噪数据空间聚类算法(DBSCAN)对特征数据进行聚类,区分噪声数据和有效脉冲数据,将噪声数据剔除,从而提高数据质量.在仿真数据和实测数据上的实验证明,提出的数据清洗方法基本达到了人工清洗的水平,能有效提高数据质量和清洗效率.

关键词：数据清洗、雷达辐射源信号、电子侦察、电子对抗、特征提取、相像系数、DBSCAN

所属期刊栏目：45

分类号：TN919.5⁃34

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6