Kinect体感技术在人体下肢康复训练系统的应用研究

摘要：

为克服现有下肢肌肉康复训练存在的不足,文中结合老年人肌肉功能衰退状况,运用模式识别方法开发一种基于Kinect的下肢体感式肌肉康复性训练系统.利用Kinect骨骼追踪技术获取人体下肢姿态、动作的三维坐标数据,计算出关键关节夹角组成特征向量,解决以往人体行为再现中采用关节点三维坐标描述人体姿态所存在的准确度与代表性不高的问题.通过静态与动态的人体下肢数据采集建立标准姿态、动作训练数据库,依据相似性匹配算法与设定阈值的DTW算法实现实时识别,并判断训练者姿态、动作.通过系统中预设的识别评判指标给予训练者及时的训练指导提示,以保证训练判别的一致性与稳定性.与依赖机械、人工的下肢肌肉训练的传统方式相比,文中训练系统在便捷性、动作评判和性价比等方面都有显著的优势.

关键词：Kinect、骨骼追踪、人体下肢、体感识别、康复训练、模式识别、指导与评分

所属期刊栏目：45

分类号：TN919⁃34;TP311

资助基金：国家自然科学基金61271008

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：165-172