基于Spark的煤矿安全预警系统

摘要：

为了减少煤矿安全事故,提高井下工作的安全性,文中设计一种煤矿安全预警系统.该系统由数据采集模块、网络模块、大数据处理模块、客户端模块和井下报警模块5部分构成.其中大数据处理模块具有接收实时环境数据和通过预警模型判断是否预警的功能.此模块采用遗传算法对支持向量机进行参数寻优,建立安全预警模型后使用大量样本对该模型进行训练.文中在大数据处理模块上搭建Spark并行计算框架,在此框架上加载已训练的安全预警模型,并采用Spark Streaming接口接收实时数据,对井下环境数据进行并行计算;然后通过安全预警模型进行安全预测,将预测结果实时发送至手机APP、计算机客户端和井下报警模块.实验结果表明,文中方法能够提高煤矿安全预警系统预测的准确性并降低预警的时延.

关键词：煤矿安全、风险预警、数据接收、并行计算、系统设计、预警模型、安全预测

所属期刊栏目：45

分类号：TN915⁃34

资助基金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20160301

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54