基于贝叶斯博弈的防御资源调配模型研究

摘要：

为了降低关键目标遭受攻击者攻击造成的预期损失,以加油站为例,提出一种基于贝叶斯博弈方法.将以往针对一种攻击者类型的研究扩展为针对多种攻击者类型的研究,该模型能够帮助防守者通过优化有限的防御资源来极小化他们的预期损失;通过对比分析完全信息博弈和贝叶斯博弈下的不同实验结果,最后得出,在完全信息博弈场景下,防御资源调配取决于攻击者对任意一个加油站的偏好而不是加油站本身的实际价值,某种程度上造成了防御资源的浪费;而在提出的贝叶斯博弈方法下,根据多种攻击者类型的先验概率来调配防御资源,当某一种类型攻击者的先验概率增加时,该方法能够帮助防守者修改防御资源配置来抵御该类型攻击者的攻击,降低防守者的损失,使防御资源调配更加合理.

关键词：防御资源调配、贝叶斯博弈、完全信息博弈、先验概率、预期损失、攻击抵御

所属期刊栏目：45

分类号：TN911-34;TP399

资助基金：国家自然科学基金;新疆自治区自然科学基金;新疆高校科研计划项目;新疆师范大学博士后科研启动基金

在线出版日期：2022-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56