基于IFISTA算法的LFM信号压缩感知重构

摘要：

快速迭代收缩阈值算法(FISTA)为低复杂度、高效率的信号重建铺平了道路.但是,当应用到线性调频信号重构时,传统的FISTA算法存在重构效果不佳、收敛速度慢等缺点.为了提高重建效果,提出基于保护系数的改进快速迭代收缩阈值算法(IFISTA).在新方案下,首先,利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换下的时频稀疏特性得到线性调频信号良好的稀疏表示,在迭代过程中对所有重构系数进行分析;然后,与特征相关的系数将被保护免受阈值收缩,以减少信息损失.仿真信号实验分析验证了该算法的有效性,结果表明,在相同信噪比条件下,提出的算法在线性调频信号的重构方面优于传统算法的性能.

关键词：线性调频信号、快速迭代收缩阈值算法、分数阶傅里叶变换、压缩感知、重构算法、稀疏表示、保护系数

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.7-34

资助基金：国家自然科学基金61501493

在线出版日期：2022-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17