图像阴影检测与增强算法研究

摘要：

阴影的存在会对图像中特征提取、目标识别等产生很多消极的影响.由于图像中光照度、色度、图像质量等各种复杂因素的影响,单幅图像的阴影处理存在一定的局限性.为了更有针对性地对图像中阴影进行处理,文中提出一种基于用户辅助的区域生长的阴影检测并结合局部直方图均衡化的图像增强算法.首先,通过用户参与的方式更好地利用主观视觉,并在此基础上对阴影进行检测;然后,通过用户选取建模区域对图像中阴影区域进行提取,再采用局部直方图均衡化的方法对提取出的阴影区域像素进行处理;最后,对实际生活中的图像进行仿真.实验结果表明,文中方法可有效提升阴影区域的亮度及纹理细节等,从而能够提高图像的质量、品质以及目标事物的可识别性,增强图像的视觉效果.

关键词：阴影检测、图像增强、机器视觉、图像分割、用户辅助、局部直方图均衡、阴影去除

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金61971253

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110