基于单目聚焦序列图像的对象三维轮廓构建研究

摘要：

传统智能驾驶环境感知领域通过图像传感器、激光传感器和雷达等多传感器信息融合感知环境信息时,存在传感器数量多、计算复杂和成本高等缺点,针对此问题,提出一种基于单目聚焦序列图像快速构建环境3D信息的方法.根据聚焦形貌恢复技术原理,搭建了一套完整的硬件.首先通过车载单目镜头获取目标物序列图像;然后对图像进行裁剪、分割和中值滤波等预处理;最后通过聚焦形貌恢复算法获取聚焦清晰的点,形成被测物的全聚焦图像,完成被测物表面形貌的三维重构.在真实路面上对环境3D信息进行实验研究,结果表明,利用车载单目镜头获取聚焦序列图像能够快速、有效地构建目标的3D形貌,提升图像传感器对于环境3D信息内容的实时感知能力,为智能驾驶中的环境信息感知提供可靠的三维形貌测量方案.

关键词：三维形貌重建、序列图像、环境感知、图像预处理、点云处理、相机标定、实验验证

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34;O435.1

资助基金：山西省自然科学基金资助项目201803D421045

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54