基于FFT变换和ADALINE网络的实时音频滤除窄带噪声方法

摘要：

针对传统的噪声滤除方法实时性不好,需要人工设置的参数过多导致使用不便的问题,利用快速傅里叶变换(FFT)获取噪声音频的频谱,选取频谱中幅度最大的前若干个频率作为噪声频率,依据噪声频率重构初相为0的正弦波噪声样本,利用改进自适应ADALINE网络模拟噪声音频中的噪声,将噪声音频减去网络模拟出的噪声从而实现音频去噪,同时把相减结果作为误差反馈给网络用于权值更新.相比传统方法,该算法不仅处理时延更低,而且只有一个参数需要设置,大大简化了使用流程.仿真测试发现该算法可以有效滤除高斯窄带噪声,滤波后信噪比提高了11 dB,并且算法实时性强,初始化仅需82 ms,音频采样点处理速度高达102 kHz.

关键词：窄带噪声滤除、FFT、ADALINE网络、噪声音频获取、噪声重构、音频去噪、仿真分析

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.4-34

资助基金：广东省科技专项资金大专项+任务清单项目;广东省教育厅特色创新类项目;广东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项;广东大学生科技创新培育专项资金项目

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45