基于改进的SIFT图像快速拼接方法

摘要：

针对使用传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像拼接时出现的特征点误匹配以及拼接用时长的问题,文中提出一种改进的SIFT图像快速拼接方法.通过使用RANSAC算法对SIFT算法在特征点匹配时进行多次优化迭代,对误匹配点进行剔除和提纯改进,实现将待配准的图像精确匹配.然后,将改进后算法的匹配结果与传统SIFT算法、Harris拼接算法的拼接结果进行对比.结果表明,改进的SIFT算法在图像拼接质量、准确性上较传统的算法均有所提高,匹配使用特征点个数减少,拼接接缝和拼接重影消失,拼接速度提高了约14倍.文中改进方法的图像拼接质量好且拼接时间较短,能够较好地实现农田和建筑物的图像拼接.

关键词：图像拼接、改进SIFT、无人机图像、特征匹配、图像采集、迭代优化、对比分析

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：安徽省国际科技合作计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162