一种基于DBN的漏电保护器故障诊断系统

摘要：

智能剩余电流保护器具有灵敏度高、功能多样等优势,但其结构复杂、抗干扰性和可靠动作性较差、故障率较高,且造成保护器同一故障现象的原因较多,不易检查.针对上述保护器的不足,文中设计一种基于深度置信网络的故障诊断系统对保护器进行故障诊断.系统设计包括硬件和软件两部分,硬件设计用于对剩余电流保护器进行出厂参数设定、功能测试及故障数据收集,建立故障数据集;软件设计包括搭建网络模型、提取故障数据特征、定位故障位置.测试结果表明,文中系统可完成对剩余电流保护器的批量自检,可对故障保护器进行故障诊断的正确率达到92.9％.

关键词：剩余电流保护器、深度置信网络、系统设计、故障诊断、特征提取、故障数据集、网络模型、故障检测

所属期刊栏目：45

分类号：TN954-34

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2020202204

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125