一种改进ViBe算法的移动目标检测方法

摘要：

针对基本ViBe算法在进行移动目标检测时存在"鬼影"现象的问题,文中分析产生"鬼影"现象的原因,并提出一种改进ViBe算法的移动目标检测方法.改进ViBe算法在进行初始化时,初始背景模型的建立方式由基本ViBe算法从待检测视频序列第一帧每个像素点的8邻域随机抽取N个像素样本点,改变为从待检测视频序列前4帧每帧图像像素点的24邻域随机抽取5个像素样本点.改进后的初始化方式扩大了抽取像素样本点的范围,减轻了移动目标存在于待检测视频序列第一帧时的影响.为检验文中改进ViBe算法的效果,在highway数据集、pedestrians数据集和Views_001数据集上进行验证.移动目标检测结果表明,与基本ViBe算法相比,文中提出的改进算法能够加快消除"鬼影"现象的速度,移动目标检测的效果更好.

关键词：ViBe算法、移动目标检测、"鬼影"现象、背景建模、初始化方式、数据集验证

所属期刊栏目：45

分类号：TN919-34;TP311

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省优秀青年科学基金;河南省高校科技创新人才支持计划

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92