基于CFD仿真和SVM算法的建筑能耗预测系统

摘要：

为了在不同环境条件下对建筑能耗进行较为准确的预测,文中提出一种基于计算流体动力学(CFD)仿真和支持向量机(SVM)算法的建筑能耗预测系统.首先利用CFD方法建立三维建筑模型并进行仿真,获得若干输入输出样本;然后将得到的样本按3:1的比例分为训练集和测试集,利用SVM算法对训练集样本进行学习训练,获得一个能耗预测模型;最后将测试集样本放入该模型中,对模型的准确性进行验证.结果表明:SVM能耗预测模型的结果与仿真结果相比,误差百分比在[-1.133％,1.132％];经过实际建筑模型测试,实物测试能耗值与预测能耗值误差百分比在[-6.211％,8.118％].当环境条件改变时实物测试能耗值和预测能耗值变化趋势一致.与现有一些预测模型相比,文中预测模型使用的SVM算法不需要太多的训练样本,且结合CFD仿真方法,能够使建筑能耗预测结果具有较高的准确性.

关键词：建筑能耗预测、CFD方法、SVM算法、输入输出样本、训练集、测试集、能耗预测模型、实物测试

所属期刊栏目：45

分类号：TN919-34;TP311

资助基金：国家公益性行业科研专项;国家公益性行业科研专项;国家自然科学基金;江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79