自适应业务场景的数据库冷热数据识别算法

摘要：

作为数据库重要的底层技术,冷热数据识别旨在动态缓存热数据驻留内存、淘汰冷数据至外存,通过提高缓存命中率加快数据库访问响应速度.传统冷热数据识别方法如LRU、LFU主要针对时效性、频率性业务场景,当业务场景改变时,难以自适应新业务场景的冷热数据变化规律,因此缺乏灵活性.为此,提出HF-ARC算法,开展自适应业务场景的冷热数据识别.HF-ARC算法融合不同业务场景下的数据时效性与访问频率,实现了数据库冷热数据识别的自适应业务场景调优.基于Flash-DBSim系统仿真平台,分别采用局部、概率、线性三种访问模式模拟时效性、频率性、综合性业务场景.实验结果表明,HF-ARC算法根据不同业务场景冷热数据变化规律,动态调整冷热识别策略.相比非自适应识别算法,可将缓存命中率提高5％～15％;相比其他适应性算法,可将缓存命中率提高1.3％～2.5％.

关键词：数据库、冷热数据识别、自适应、系统存储、业务场景、缓存、局部性

所属期刊栏目：45

分类号：TN919.5-34;TP333

资助基金：国网信通产业集团两级协同研发企业级办公软件自主可控关键技术研究和应用示范项目

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111