基于马尔科夫链模拟的电动汽车充电需求分析

摘要：

电动汽车大规模接入使得电力系统的电能质量下降,电动汽车的充电需求预测是解决电动汽车接入电网问题的基础,电动汽车驾驶行为的不确定性导致对其充电需求的预测精度不足,文中提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟的电动汽车充电需求分析方法.首先用出行链描述电动汽车的出行行为,出行链包括时间特征量和空间特征量,利用马尔科夫链模拟出行链的相关特征量,从而实现模拟电动汽车出行行为的目的;然后利用蒙特卡洛法对电动汽车的充电需求进行计算,分析电动汽车驾驶过程中和充电后荷电状态的变化;最后计算出电动汽车的充电需求.算例分析结果表明,文中提出的马尔科夫链模拟能够较为准确地模拟电动汽车的驾驶行为,蒙特卡洛法能够准确计算电动汽车的充电需求,并分析了不同渗透率下电动汽车对配电网的影响,结果表明随着渗透率的提高,对配电网络造成的影响也在增大.

关键词：充电需求;马尔科夫链模拟;电动汽车;充电负荷预测;出行行为模拟;荷电状态分析

所属期刊栏目：45

分类号：TN99-34;U469.72

资助基金：国家自然科学基金51667019

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96