基于深度卷积神经网络的辅助虚拟训练动作检测系统设计

摘要：

为了提高辅助虚拟训练动作检测系统的精度与有效性,文中提出一种基于深度卷积神经网络的辅助虚拟训练动作检测系统,该设计系统由逻辑层、技术层与应用层三部分组成.在系统硬件设计方面,设计虚拟显示模块、电源模块和检测数据采集模块,在提高系统稳定性的同时提高虚拟训练动作数据传输的精度.在系统软件设计部分,以深度卷积神经网络结构为基础,识别辅助虚拟训练动作,并采集辅助虚拟训练动作的图像,结合卷积层与全连接层对采集到的辅助虚拟训练动作图像进行处理,通过分类层输出辅助虚拟训练动作的识别结果.最后,根据训练动作的定位结果完成辅助虚拟训练动作的检测.实验结果表明,文中所设计的系统能够精准定位辅助虚拟训练动作,提高训练动作的检测精度,保障辅助训练的有效性.

关键词：辅助虚拟训练动作;深度卷积神经网络;系统设计;虚拟显示;检测数据采集;图像处理;训练动作检测

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.23-34;TP391.41

资助基金：江苏省自然科学基金;江苏省高校自然科学基金面上项目

在线出版日期：2022-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164